ニューラルネットワークとは、脳神経系をモデルにした情報処理システムのことです。学習能力を持ち、必要とされる機能を、提示されるサンプルに基づき自動形成することができます。文字認識や、音声認識など、一般的にコンピュータが苦手とされている処理に対して有効と言われています。

こちらもご参照ください: 1

ATR 脳情報研究所
京都府けいはんな学研都市。神経科学、ヒューマノイドロボット等。
ニューロコンピューティング研究専門委員会
電子情報通信学会。お知らせ、組織概要、開催実績。
リカレントネットの学習法と応用
リカレントニューラルネットワーク(RNN)についての基礎から応用について解説。
一杉裕志
産業技術総合研究所。大脳皮質の神経回路モデルについての研究内容、脳科学についてのリンク集。
宇津木明男
産業技術総合研究所。自己組織化写像、因子分析について。論文、デモJavaアプレットやリンク集。
日本神経回路学会
入会案内、会議の開催予定、関連サイトの紹介。
東北大学電気通信研究所 中島研究室
知的ナノ集積システム部。知的記憶システム・ダイナミックメモリ、マジョリティ・ゲートなどのデバイス分野も含めた研究を行う。

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更新日:
2014年 4月 3日 10:45:10 UTC
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