Seiten, die Informationen über die Nutzung von Computer oder numerischer Verfahren zur Forschung bieten. Beispiele für Themen sind: Monte-Carlo-Simulationen, stochastische Prozesse, neuronale Netze, Gitter-Feldtheorien, Molekulardynamik-Simulationen, chaotische Systeme und die Analyse von Messdaten.
Ising Modell: Monte Carlo, Sampling auf dem Gitter, Phasenübergang
Analytische und numerische Methoden zum Studium des Ising Modells. [PDF]
Markov-Ketten und Monte-Carlo-Methoden
Vorlesung über Markov-Ketten und Materialien zum Seminar Markov-Ketten und Monte-Carlo-Methoden an der FU Berlin.
Markow-Kette - Wikipedia
Definition und Beschreibung in der freien Enzyklopädie.
Monte-Carlo-Simulation - Wikipedia
Erklärung des Begriffs der Monte-Carlo-Simulation in der freien Enzyklopädie.
Monte-Carlo-Simulationen
Beschreibung der folgenden Algorithmen und deren Anwendung in der Gittereichtheorie: Metropolis, Wärmebad, Überrelaxation und Hybrid-Monte-Carlo.
Der Phasenübergang in der U(1)-Eichtheorie
Dissertation von Guido Arnold (Universität Wuppertal). Es werden u.a. Grundlagen der Eichtheorie und der Monte-Carlo-Simulation vermittelt. [pdf]

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Letzte Änderung:
24. März 2012 um 11:06:45 UTC
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