im ganzen Verzeichnis nur in Künstliche_Intelligenz/Fakultäten_und_Institute

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• Abteilung Künstliche Intelligenz der Universität Ulm - Forschungsschwerpunkte: Maschinelle Inferenzsysteme, Multiagentensysteme, Planung und Wissensrepräsentation für autonome Systeme, Anwendungen von KI und formalen Methoden in der Softwareentwicklung und in sicherheitskritischen Systeme.
• Arbeitsgruppe Grundlagen der Künstlichen Intelligenzder Universität - Freiburg (Deutschland)
• Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz der FU Berlin - Forschungsschwerpunkte: Mustererkennung, Adaptive Algorithmen, Neuronale Netze, Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Wavelets, Bildpyramiden, Interpretation von Bildern, Schrifterkennung, Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Informationsverarbeitung in biologischen Systemen, Signalketten in lebenden Systemen (Graduiertenkolleg), Robotik, speziell Roboterfussball (RoboCup) und Multiagentensysteme (Fahrerlose Transportsysteme).
• Arbeitsgruppe Wissensbasierte Systeme (Künstliche Intelligenz) - Übersicht über die Arbeitsgruppe der Universität Bielefeld. Mit Aufführung von Lehrveranstaltungen und Diplomarbeiten sowie einer Darstellung der Forschungsprojekte und Veröffentlichungen.
• Fachbereich Informatik IX an der Technischen Universität München - Der Fachbereich für Bildverstehen und Wissensbasierte Systeme stellt sich vor und informiert über Forschung und Lehre.
• Institut für Algorithmen und Kognitive Systeme - Das Institut an der Universität Karlsruhe stellt sich vor.
• LFG Künstliche Intelligenz der Humboldt Universität zu Berlin - Forschungsschwerpunkte: Fallbasiertes Schließen, Informationssuche für vage Anfragen, Verteilte KI, Agenten-Orientierte Techniken, KI-Anwendungen in der Medizin und Sozionik.
• Lehrstuhl für Informatik VI der Universität Würzburg - Forschungsschwerpunkte: Allgemein: Entwicklung und Erprobung von spezialisierten Programmierumgebungen, die Fachexperten weitgehend selbständig zur Formalisierung ihres Wissens benutzen können. Die so erstellten Expertensysteme sollen nicht nur als Problemlöser, sondern ganz allgemein als Wissensmedium zur Kommunikation von Fachwissen nutzbar sein. Speziell: Kooperation mit Fachexperten, Entwicklung von Expertensystem-Shell-Baukästen (Diagnostik (D3), Ressourcendisposition/Scheduling (COKE), Agentenbasierte Simulation (SeSAm)), Visuelles Programmieren und grafischer Wissenserwerb, Data Mining und Maschinelles Lernen, Intelligente Tutorsysteme, Modellierung von Metawissen für Kritiksysteme sowie Entwicklung kooperierender und verteilter Expertensysteme.
• Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der Universität Dortmund - Forschungsschwerpunkte: Repräsentation von Wissen, Wissenserhaltung und -revision, Erwerb von Wissen (Maschinelles Lernen und Text, Wissensentdeckung in Datenbanken, Lernen und Kognitions-Wissenschaft sowie Lernende Roboter).

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